一、项目概况

中国老年社会追踪调查(China Longitudinal Aging Social Survey， CLASS)，是一个全国性、连续性的大型社会调查项目, 由中国人民大学老年学研究所负责设计、实施。该项目旨在全面了解中国老年人个人及家庭基本情况、健康状况及经济状况，及时把握老年人的养老资源、养老观念、养老需求等信息，动态展现中国老年人的生理、心理和社会衰老过程，为制定科学、合理的老龄政策提供事实依据。

CLASS的调查内容包括个人基本信息，健康及相关服务，社会经济状况，养老规划与社会支持，心理感受，家庭与子女，日常活动及健身共七大方面的内容。CLASS采用分层多阶段的概率抽样方法，选定县级区域（包括县、县级市、区）作为初级抽样单位,村/居委会作为次级抽样单位,调查对象为年满60周岁的中国公民。

CLASS从2014年开始正式实施，基线调查覆盖了全国28个省市（海南、西藏、新疆除外）开展，覆盖134个县/区的462个村/居委会，调查共获得个人有效问卷11511份，社区调查问卷462份。该项目已经分别在2016-17年，2018-19年，2020-21年进行了三次追踪调查 ，维持调查存活老年样本12000人。关于调查设计的详细内容可以查阅科学出版社出版的图书《中国老龄社会的数据、事实与分析》中相关章节。

目前基于CLASS数据的主要研究方向（已有但不限于）老年的健康状况和照料需求评估，老年人的社会适应，老年人的认知与精神健康，老年人的劳动和社会参与，家庭代际关系与隔代照料，老年人的社会网络及社会隔离，老年人的养老规划与养老意愿，老年人的老化态度，信息技术的使用及其影响评估，老年人的娱乐健身活动等。

二、数据发布

目前，中国人民大学对学术界免费开放2014、2016、2018和2020年class调查项目的个人问卷数据。申请者需要提供：1.使用数据申请，介绍申请使用数据的目的，研究计划，写明所需要的数据；2.签署由数据发布方提供的数据使用协议。申请者需要扫描签字盖章后的使用协议，并将扫描件电子版连同研究计划发送至指定邮箱class_ruc@163.com。在收到并审核通过两份文件后，工作人员将会在七个工作日内将申请数据发送至申请者邮箱。

                                     中国人民大学《中国老年社会追踪调查》项目组

                                                2024年1月9日